डेटा सायन्स म्हणजे काय What is Data Science

 

डेटा सायन्स म्हणजे मोठ्या प्रमाणावर डेटा गोळा करणे तो प्रक्रिया करणे आणि त्याचा उपयोग करून विविध समस्यांचे समाधान शोधणे यामध्ये मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स AI बिग डेटा आणि सांख्यिकी विश्लेषणाचा Statistical Analysis उपयोग केला जातो

 

डेटा सायंटिस्ट हे मोठ्या प्रमाणावर डेटा व्यवस्थापित करून त्यावर विश्लेषण करून उपयोगी अंतर्दृष्टी Insights मिळवतात

 

डेटा सायन्स मध्ये कोणते घटक असतात

 

डेटा सायन्स हे खालील प्रमुख घटकांवर आधारित असते

 

१ डेटा संकलन Data Collection विविध स्त्रोतांमधून डेटा गोळा करणे जसे की वेबसाइट्स बँकिंग ट्रान्झेक्शन सोशल मीडिया

 

२ डेटा स्वच्छता Data Cleaning डेटा व्यवस्थित करून त्यातील अनावश्यक आणि चुकीची माहिती काढणे

 

३ डेटा विश्लेषण Data Analysis डेटा वर गणितीय आणि सांख्यिकी तंत्रांचा वापर करून अर्थपूर्ण माहिती मिळवणे

 

४ मशीन लर्निंग Machine Learning अल्गोरिदमच्या मदतीने स्वयंचलित निर्णयक्षमतेसाठी डेटा वापरणे

 

५ डेटा व्हिज्युअलायझेशन Data Visualization डेटा चांगल्या प्रकारे समजण्यासाठी ग्राफ चार्ट रिपोर्ट्स तयार करणे

 

डेटा सायन्स आणि बँकिंग क्षेत्र Google Banking आणि CPC वर आधारित माहिती

 

बँकिंग क्षेत्रात डेटा सायन्सचा मोठ्या प्रमाणावर उपयोग केला जातो Google Banking आणि CPC Cost Per Click चे परिपूर्ण ज्ञान असणे महत्त्वाचे आहे

 

बँकिंग क्षेत्रात डेटा सायन्सचा उपयोग

 

फ्रॉड डिटेक्शन Fraud Detection बँक व्यवहारांमध्ये घोटाळे शोधण्यासाठी डेटा सायन्सचा वापर

 

क्रेडिट स्कोअर विश्लेषण Credit Scoring कर्ज देण्याआधी ग्राहकांचा आर्थिक डेटा तपासणे

 

पेमेंट ऑटोमेशन वेगवेगळ्या व्यवहारांचे विश्लेषण करून वेगवान आणि सुरक्षित पेमेंट सिस्टीम तयार करणे

 

ग्राहक सेवांमध्ये सुधारणा ग्राहकांच्या मागण्यांनुसार बँक सेवा सुलभ करणे

 

CPC Cost Per Click म्हणजे काय

 

CPC हा डिजिटल मार्केटिंगमधील महत्त्वाचा घटक आहे जर एखादा युजर Google Ads किंवा इतर जाहिरातींवर क्लिक करत असेल तर त्या क्लिकसाठी दिले जाणारे पैसे CPC म्हणून ओळखले जातात

 

CPC वाढवण्यासाठी डेटा सायन्सचा उपयोग कसा होतो

 

योग्य कीवर्ड संशोधन Keyword Research

 

जाहिरातींचे ऑप्टिमायझेशन Ad Optimization

 

टार्गेट ऑडियन्स विश्लेषण Target Audience Analysis

 

बाउन्स रेट कमी करणे Reducing Bounce Rate

 

जर CPC जास्त असेल तर वेबसाइटला अधिक क्लिक मिळतात आणि जाहिरातदारांना जास्त उत्पन्न मिळते

 

डेटा सायन्समध्ये करिअर कसे करावे

 

जर तुम्हाला डेटा सायन्समध्ये करिअर करायचे असेल तर खालील कौशल्ये असणे गरजेचे आहे

 

प्रोग्रामिंग Python R SQL Java Scala

 

डेटाबेस मॅनेजमेंट SQL NoSQL

 

मशीन लर्निंग आणि AI तंत्रज्ञान

 

सांख्यिकी आणि गणितातील मजबूत ज्ञान

 

बिग डेटा आणि क्लाऊड कंप्युटिंग तंत्रज्ञान AWS Azure Google Cloud

 

कोठे शिकावे

 

डेटा सायन्स शिकण्यासाठी Google Coursera Udemy NPTEL IIT आणि इतर ऑनलाइन प्लॅटफॉर्म उपलब्ध आहेत

 

निष्कर्ष

डेटा सायन्स हे भविष्यातील महत्त्वाचे क्षेत्र आहे याचा उपयोग बँकिंग हेल्थकेअर मार्केटिंग शिक्षण औद्योगिक क्षेत्र आणि विविध व्यवसायांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर होतो जर तुम्हाला चांगल्या पगाराची नोकरी आणि उज्ज्वल करिअर हवे असेल तर डेटा सायन्स हे सर्वोत्तम पर्याय आहे